experimentelle Studie

Experimentelle Studie: 7-Schritt-Beispiel für akademische Arbeiten!

In der Welt der wissenschaftlichen Forschung gibt es eine Vielzahl von Methoden, um Zusammenhänge zu untersuchen. Eine der bekanntesten und häufig angewandten Methoden ist die experimentelle Studie in wissenschaftlichen Arbeiten. Experimente sind eine wichtige Methode zur Untersuchung von Zusammenhängen in verschiedenen Fachbereichen. Ziel ist es zu erheben, wie und welche Faktoren zu Ergebnissen in einem Zusammenhang stehen. Wenn Sie eine experimentelle Studie in Ihrer Abschlussarbeit aufstellen möchten, können Sie gerne uns eine kostenlose Anfrage senden. Unsere Ghostwriter sind in Ihrem Fachgebiet Experten und wissen wie ein Forschungsdesign erstellt wird. Sie können gerne eine maßgeschneiderte Forschungsarbeit für Ihre Abschlussarbeit z.B. Bachelorarbeit schreiben lassen.

Inhaltsverzeichnis

Das Wichtigste in Kürze

Experimentelle Studien sind essenziell für die Untersuchung kausaler Zusammenhänge in Wissenschaft und Forschung. Sie werden in vielen Disziplinen wie Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften und Psychologie eingesetzt. Wichtige Merkmale sind die Manipulation unabhängiger Variablen, die Kontrolle von Störvariablen und die Nutzung von Kontrollgruppen. Zur Durchführung einer experimentellen Studie werden folgende Schritte befolgt: Zuerst wird ein Problem definiert, danach werden Hypothesen formuliert und eine geeignete Forschungsmethode ausgewählt. Es folgt die Auswahl einer repräsentativen Stichprobe und eines passenden Datenerhebungsinstruments. Anschließend werden die Daten gesammelt und analysiert.

Was ist eine experimentelle Studie?

Bei einer experimentellen Studie wird im Gegensatz zur reinen Beobachtung mit Hilfe eines Experiments systematisch eine Hypothese überprüft. Das Experiment dient dazu, die unabhängige Variable zu manipulieren. Die nicht-experimentelle Forschung hingegen verzichtet auf dies Tests und zieht sich auf die genannten Beobachtungen oder Demonstrationen zurück.

Nicht-experimentelle vs. experimentelle vs. Quasi-experimentelle Studie

Ein wichtiger Unterschied zu anderen Forschungsmethoden, wie beispielsweise beobachtenden Studien, liegt in der Kontrolle von Störvariablen. Experimentelle Studien legen großen Wert auf die Kontrolle dieser Variablen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse auf die Manipulation der unabhängigen Variable und nicht auf andere Faktoren zurückzuführen sind. Ein weiteres charakteristisches Merkmal experimenteller Studien sind Kontrollgruppen. Diese dienen dazu, die Ergebnisse der Experimentalgruppen mit einer Vergleichsgruppe zu vergleichen und somit eine aussagekräftige Interpretation.

Quasi-experimentelle Studie – Wie ist diese in den Kontext einzuordnen?

  • Eine quasi experimentelle Studie stellt neben dem Feldexperiment, dem Laborexperiment und dem echten Experiment eine der vier Ausprägungen eines Experimentes dar.

  • Es existieren vier Formen mit denen Hypothesen geprüft werden können.

Beispiele: Experimentelle Studie

Nicht experimentelle Studie: Beispiel

Experimentelle Studie: Beispiel

Quasi-experimentelle Studie: Beispiel

Es wird anhand von Literaturrecherchen erhoben, ob es einen Zusammenhang gibt zwischen der Durchführung von Achtsamkeitstrainings und der Selbstwirksamkeit.

Es soll analysiert werden, ob und wenn ja wie stark sich die Durchführung von Achtsamkeitstrainings in Form einer Meditation auf die Selbstwirksamkeit der Probanden auswirkt.

Es wird getestet, welche Maßnahmen des Achtsamkeitstrainings wirksamer sind. In der Versuchsgruppe werden zwei Einheiten Meditation durchgeführt, die Kontrollgruppe erhält keine Trainings.

Hierzu wird die Anzahl und Dauer der Trainings pro Woche manipuliert.

Im Ergebnis wird untersucht, ob Alter, Einkommen und Herkunft sich auf die Selbstwirksamkeit auswirken oder nicht.

Experimentelle Studie Beispiel im Bereich der Medizin

Forschungsfrage:

Es soll analysiert werden, ob und in welchem Ausmaß ein neues Medikament die Symptome von Patienten mit chronischer Migräne lindert.

Forschungsmethode:

  1. Studiendesign: Randomisierte, doppelblinde, placebokontrollierte Studie.

  2. Teilnehmer: 200 Patienten mit diagnostizierter chronischer Migräne werden zufällig in zwei Gruppen eingeteilt.

    • Interventionsgruppe: 100 Patienten erhalten das neue Medikament.

    • Kontrollgruppe: 100 Patienten erhalten ein Placebo.

  3. Behandlung: Beide Gruppen nehmen über einen Zeitraum von 12 Wochen täglich eine Tablette ein, ohne zu wissen, ob sie das Medikament oder das Placebo erhalten.

  4. Messungen: Die Patienten führen ein Migränetagebuch, in dem sie die Häufigkeit, Dauer und Intensität ihrer Migräneanfälle dokumentieren.

  5. Datenanalyse: Nach 12 Wochen werden die Daten ausgewertet, um festzustellen, ob es signifikante Unterschiede in der Häufigkeit, Dauer und Intensität der Migräneanfälle zwischen den beiden Gruppen gibt.

Forschungsergebnisse:

Die Analyse zeigt, dass die Patienten in der Interventionsgruppe eine signifikante Reduktion der Migräneanfälle sowohl in der Häufigkeit als auch in der Intensität im Vergleich zur Kontrollgruppe verzeichnen.

Schlussfolgerung:

Das neue Medikament zeigt eine signifikante Wirksamkeit bei der Reduktion der Symptome von chronischer Migräne und könnte eine vielversprechende Behandlungsmöglichkeit darstellen.

In solchen komplexen medizinischen Studien spielen im Fachbereich Medizin Ghostwriter eine wichtige Rolle. Sie helfen dabei, die Studie zu entwerfen, die Methodik klar zu beschreiben, die Daten zu analysieren und die Ergebnisse präzise zu dokumentieren. Wenn Sie eine experimentelle Studie in Ihrer Hausarbeit schreiben lassen möchten, können Sie sich von Experten in diesem Bereich unterstützen lassen, um eine qualitativ hochwertige und wissenschaftlich fundierte Arbeit zu erstellen.

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Grundprinzipien experimentelle Forschung

Es existieren verschiedene Grundprinzipien der experimentellen Forschung. Diese werden nachfolgend dargestellt.

Unabhängige und abhängige Variable

Eine abhängige Variable ist das Ergebnis der Manipulation, also die Wirkung. Die unabhängige Variable steht für die Ursache, die unabhängig von anderen Variablen ist.

Beispiel: Eine abhängige Variable ist das Testergebnis, eine unabhängige Variable die Größe der Klasse.

Zufällige Zuweisung und Kontrollgruppen

Bei der zufälligen Zuweisung werden die Probanden zufällig („Random Assignment“) auf die unterschiedlichen Untersuchungsbedingungen (Gruppen) zugeordnet. Gruppen bestehen im Regelfall aus Behandlungsgruppen und Kontrollgruppen. Die Behandlungsgruppe erfährt die Manipulation, die Kontrollgruppe erfährt weder eine Manipulation noch eine Offerte der Leistung.

Beispiel: Aus 100 Personen werden 50 Personen zufällig mit Hilfe eines Computers ausgewählt. Das ist die zufällige Zuweisung. Weitere 50 Personen werden dann als Kontrollgruppe definiert. Diese können ebenfalls aus einer Menge von 100 Personen zufällig ausgewählt werden.

Stichprobenziehung und Randomisierung

Hierbei handelt es sich um keinen Unterschied, vielmehr um eine unterschiedliche Nutzung bzw. Anwendung. Bei einer experimentelle Studie werden häufig Stichproben gezogen oder eine Randomisierung wird vorgenommen. Dies gilt gerade für eine experimentelle Studie im Fachbereich „Psychologie“, bei der ein randomisiertes Design bevorzugt wird.

Verfahren

Stichprobe

Randomisierung

Bedeutung

Die Auswahl der Stichprobe ist ein entscheidender Schritt bei der Durchführung einer experimentellen Studie. Hierbei geht es darum, eine Gruppe von Teilnehmern zu bestimmen, die repräsentativ für die zu untersuchende Population ist. Sie müssen sorgfältig überlegen, wie groß die Stichprobe sein soll, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. Es ist wichtig, dass die Teilnehmer zufällig ausgewählt werden, um mögliche Verzerrungen zu vermeiden.

In einer experimentellen Studie ist die Randomisierung und Zuweisung der Teilnehmer zu den Experimental- und Kontrollgruppen ein wichtiger Schritt, der die Qualität der Ergebnisse maßgeblich beeinflusst. Durch die Randomisierung wird sichergestellt, dass die Teilnehmer zufällig entweder der Experimentalgruppe, die der manipulierten unabhängigen Variable ausgesetzt ist, oder der Kontrollgruppe, die keine Manipulation erhält, zugeteilt werden. Dieses Zufallsprinzip ist von großer Bedeutung, da es mögliche systematische Verzerrungen vermeidet und eine Vergleichbarkeit der Gruppen gewährleistet.

Ziel

Das bedeutet, dass jeder einzelne in der Zielgruppe die gleiche Chance hat, in die Studie aufgenommen zu werden. Bei der Auswahl der Stichprobe können Sie verschiedene Methoden verwenden, wie zum Beispiel Zufallsstichproben oder Klumpenstichproben. Die Stärke der Stichprobe liegt darin, dass Sie auf Basis der Ergebnisse Rückschlüsse auf die gesamte Population ziehen kannst. Eine repräsentative Stichprobe ermöglicht es Ihnen, allgemeine Aussagen über Zusammenhänge zu treffen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass es Einschränkungen bei der Generalisierbarkeit geben kann, insbesondere wenn die Stichprobe nicht ausreichend groß oder nicht ausreichend divers ist.

Die Randomisierung erfolgt in der Regel mithilfe eines Randomisierungsverfahrens als Ausdruck des Zufallsprinzips, das sicherstellt, dass die Zuordnung der Teilnehmer zu den Gruppen nicht durch subjektive Entscheidungen beeinflusst wird. Dadurch wird eine hohe interne Validität der Studie erreicht, da die Ergebnisse auf die Wirkung der manipulierten Variable zurückgeführt werden können und nicht auf andere Faktoren.

Beispiel: Bei einer Stichprobenziehung werden aus einer bestimmten Gruppe, z.B. der Menge aller Schülerinnen und Schüler einer Jahrgangsstufe, eine bestimmte Menge zufällig (repräsentativ) ausgewählt. Diese Zufallsauswahl stellt die Randomisierung dar.

Forschungsdesign: Experimentellen Studie in einer Abschlussarbeit

Eine experimentelle Studie ist eine Form der empirischen Forschung, bei der der Forscher ein bestimmtes Phänomen untersucht, indem er verschiedene Variablen kontrolliert. Auf diese Weise können Sie beispielsweise herausfinden, wie verschiedene Faktoren auf ein bestimmtes Ergebnis einwirken und ebenso die Validität sichern. Eine experimentelle Studie ist eine sehr wichtige Technik, die Ihnen helfen kann, Ihre Bachelorarbeit zu einemvollen Erfolg zu machen.

Mit einer experimentellen Studie können Sie nicht nur Daten sammeln, sondern auch bestimmte Hypothesen testen. Dadurch können Sie die Ergebnisse Ihrer Forschung unterstützen und belegen. Durch die kontrollierten Variablen können Sie dabei die Gültigkeit Ihrer Hypothesen und Ergebnisse überprüfen.

Rolle einer experimentellen Studie in einer akademischen Arbeit

In einer wissenschaftliche Arbeit ist es wichtig, dass die (Forschungs-)Ergebnisse solide und nachvollziehbar sind. Experimentelle Studien sind eine hervorragende Möglichkeit, empirische Daten zu generieren, die die Forschungsthese untermauern. Eine experimentelle Studie besteht aus einer Reihe von Variablen, die kontrolliert werden und die dann geändert werden, um die Hypothesen und die zugrunde liegenden Konzepte zu bewerten. Durch eine sorgfältige Planung und Durchführung können experimentelle Studien zuverlässige Daten liefern, die dazu beitragen, die Forschungsfrage zu beantworten und eine starke Untermauerung der Forschungsthese zu erhalten.

Um die zu erhaltenden Ergebnisse zuverlässig zu machen, müssen die Variablen korrekt kontrolliert und dokumentiert werden. Darüber hinaus muss die Auswahl der Probanden und die Kontrolle der Variablen sorgfältig geplant werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse eine zuverlässige Messung der Forschungsthese liefern. Dieser Prozess erfordert viel Zeit und Geduld, aber er ist unerlässlich, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie sollten daher sicherstellen, dass Sie sich bei der Planung und Durchführung einer experimentellen Studie genügend Zeit nehmen, um die Ergebnisse zuverlässig zu machen und die Forschungsthese zu untermauern.

Dabei kommen experimentelle Studien insbesondere in den Naturwissenschaften, in den Sozialwissenschaften und in der Psychologie zum Einsatz. In diesen Studiengängen sind unsere Experten bereit, Ihnen nach Ihren Anforderungen ein Forschungsdesign zu erstellen.

In 7 Schritten experimentelle Forschung durchführen

  1. Zunächst müssen Sie ein Problem definieren, das Sie mit experimenteller Forschung lösen möchten.

  2. Dann müssen Sie eine Hypothese mitsamt unabhängiger und abhängiger Variablen formulieren, die das Problem erklärt, und eine Forschungsfrage formulieren, die beantwortet werden soll.

  3. Sie müssen auch eine geeignete Forschungsmethode auswählen, die Ihnen dabei helfen wird, Ihre Hypothese zu überprüfen und Sie müssen die Experimental- und Kontrollbedingungen definieren.

  4. Als nächstes müssen Sie eine Stichprobe auswählen, d.h. den Versuchsaufbau planen. Dies ist die Gruppe von Personen, die an Ihrer Studie teilnehmen werden. Es ist wichtig, dass Ihre Stichprobe repräsentativ und zufällig ausgewählt wird.

  5. Nachdem Sie Ihre Stichprobe ausgewählt haben, müssen Sie ein Datenerhebungsinstrument auswählen. Dies kann in Form eines Fragebogens oder Interviews geschehen. Der Datenerhebungsinstrument sollte so gestaltet sein, dass die erforderlichen Informationen schnell und effizient erhoben werden können.

  6. Nachdem Sie Ihren Datenerhebungsinstrument erstellt haben, müssen Sie Ihre Daten sammeln. Dies kann entweder direkt bei den Teilnehmern oder anhand von Unterlagen erfolgen.

  7. Abschließend müssen Sie Ihre Daten auswerten und analysieren. Dies kann entweder manuell oder mit Hilfe von Computerprogrammen wie z.B. SPSS oder R als gängige Software erfolgen. Nachdem Sie Ihre Daten analysiert haben, können Sie Ihre Hypothese überprüfen und eine Schlussfolgerung ziehen.

Experimentelle Untersuchung: Beispiele für die einzelnen Forschungsschritte

Schritt

Inhalt

Fallbeispiel/Anwendung

1

Problemdefinition

Erforschung, warum es in einer diversen Gesellschaft zu Konflikten zwischen Menschen kommt.

2

Hypothese mit unabhängiger und abhängiger Variable definieren sowie Forschungsfrage formulieren

  • unabhängige Variable: Temperatur

  • abhängige Variable: Wohlbefinden der Menschen, die im Auto sitzen

  • Forschungsfrage: Welche Abhängigkeiten zeigen sich zwischen den Variablen?

3

Forschungsmethode auswählen und Definition von Experimental- und Kontrollbedingungen

4

Stichprobe auswählen

Als gutes Beispiel kann die „Sonntagsfrage“ genannt werden. Hier wird repräsentativ ein Teil der Bevölkerung (eine Stichprobe) genommen und befragt, welche Partei gewählt werden würde, wenn am nächsten Sonntag Bundestagswahl wäre.

5

Datenerhebungsinstrument auswählen

Längsschnittstudien, wiederholte standardisierte Tests, standardisierte Befragungen, teilnehmende Beobachtungen, Fokusgruppen, strukturierte Interviews, etc.

6

Datensammlung

Aufnahme und Erhebung der Daten im Rahmen des ausgewählten Instrumentes

7

Datenanalyse und Datenauswertung

Es gibt viele verschiedene Arten von Datenanalyse und Datenauswertung, die zu verschiedenen Zwecken verwendet werden. Einige der häufigsten Beispiele für Datenanalyse und Datenauswertung sind KI-basierte Analyse, maschinelles Lernen, Web Mining, Text Mining, Bildanalyse, Online-Analyse, Predictive Analytics und Data Warehousing.

Vor- und Nachteile für eine experimentelles Design

Der größte Vorteil des experimentellen Designs ist, dass Sie durch die direkte Observation und Auswertung von Daten ein objektives und genaues Ergebnis erzielen können. Darüber hinaus können Sie durch das manipulative Design die Variablen kontrollieren und die Ergebnisse genauer interpretieren.

Allerdings ist ein Nachteil des experimentellen Designs, dass es eine aufwendige und zeitaufwändige Methode ist, da die Teilnehmer beobachtet und die Daten analysiert werden müssen. Außerdem kann es schwierig sein, geeignete Teilnehmer zu finden, die bereit sind, an Ihrem Projekt teilzunehmen. Darüber hinaus kann es schwierig sein, ein experimentelles Design aufrechtzuerhalten, da es die Kontrolle und die Einhaltung eines bestimmten Verhaltens voraussetzt.

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